Analisis varians

Penjelasan analisis varians atau analysis of variance (ANOVA) secara ringkas dapat menggunakan ilustrasi berikut (modifikasi kasus dari Lind et al., 2018:396). Perlu diperhatikan bahwa ANOVA memerlukan beberapa asumsi, yaitu:

1. Populasi memiliki distribusi normal.

2. Populasi memiliki standar deviasi yang seimbang.

3. Populasi bersifat independen.

Tabel berikut menyajikan tingkat kepuasan pelanggan atas 4 (empat) jasa penerbangan berdasarkan kuesioner yang disebarkan. Pada kasus ini kita ingin mengetahui apakah terdapat perbedaan kepuasan secara rata-rata atas keempat jasa penerbangan tersebut dimana tingkat signifikansi yang digunakan adalah sebesar 5%.

Northern	WTA	Pucono	Branson
94	75	70	68
90	68	73	70
85	77	76	72
80	83	78	65
	88	80	74
		68	65
		65

Pada kasus ini, hipotesis yang dibentuk adalah:

H0: rata-rata nilai adalah sama atau tidak berbeda

H1: rata-rata nilai adalah tidak sama atau berbeda

Pengujian hipotesis atas kasus ini menggunakan program aplikasi SPSS yang dapat dilihat pada video berikut.

Hasil ANOVA dengan menggunakan program aplikasi SPSS disajikan berikut.

Perhatikan bahwa nilai F (varians) adalah 8.991 dengan tingkat signifikansi dibawah dari 5% atau 0.001 < 0.05. Kesimpulan atas analisis ini adalah menerima H1 dan menolak H0 dalam arti bahwa rata-rata nilai adalah tidak sama atau berbeda. Selanjutnya, hasil analisis menunjukkan uji beda atas jasa penerbangan yang ada sebagai berikut.

Perhatikan tanda * pada kolom “Mean Difference”. Hasil analisis menunjukkan bahwa penyebab perbedaan secara signifikan berasal dari:

1.Jasa penerbangan Northern dengan jasa penerbangan Pucono; dan

2.Jasa penerbangan Northern dengan jasa penerbangan Branson.

Referensi

Lind, D. A., Marchal, W. G., & Wathen, S. A. (2018). Statistical Techniques in Business and Economics, 17th Edition. New York: McGraw-Hill Education.